Проверка фактов в текстах, написанных ИИ

Генеративные модели быстро пишут корпоративные тексты и обычно пишут чисто. Риск не в том, что текст плохой, а в том, что в него попадает предложение, которое выглядит правильным, но не имеет источника. Фразы вроде «лидер отрасли», «тысячи клиентов» или «40 лет с момента основания» появляются мгновенно, и никто не спрашивает, откуда они взялись.

В Турции это вопрос не только репутации, но и закона. Положение о коммерческой рекламе и недобросовестной коммерческой практике прямо запрещает недоказуемые заявления о превосходстве и вымышленные отзывы. Кто написал текст - человек или модель, - эту ответственность не меняет.

Практическое решение - одно правило в производственном процессе: цифра, дата, звание или отзыв попадают в текст, только если опираются на источник. Нет источника - предложение не пишется; вместо него оставляют пометку «не найдено» и уточняют у клиента. С этим правилом текст становится короче, но его можно защитить.

Второе правило: модель не проверяет сама себя. Если спросить ту же модель «это верно?», она лишь повторит то же допущение второй раз. Проверка идёт из независимого источника: собственного документа компании, официальной записи, отчёта с измерениями.

Третье - оставлять след. Если отмечать, какое предложение взято из какого документа, на вопрос «откуда мы это взяли?» через полгода можно ответить за минуту. Иначе текст превращается в груду утверждений, потерявших свои источники.