12 août 2026 · 1 min de lecture
Vérifier les textes rédigés par l'IA
Les modèles de langage écrivent avec aisance et paraissent sûrs d'eux. Dans un texte d'entreprise, le risque n'est pas le ton mais le chiffre non vérifié.
Les modèles génératifs sont rapides pour la rédaction d'entreprise et écrivent généralement proprement. Le risque n'est pas que le texte soit mauvais ; c'est qu'une phrase qui paraît juste mais n'a pas de source s'y glisse. Des formules comme « leader du secteur », « des milliers de clients » ou « 40 ans depuis sa création » apparaissent d'un coup, et personne ne demande d'où elles viennent.
En Turquie, c'est une question réglementaire, pas seulement de réputation. Le règlement sur la publicité commerciale et les pratiques commerciales déloyales interdit explicitement les allégations de supériorité impossibles à prouver et les témoignages inventés. Que le texte ait été écrit par une personne ou par un modèle ne change rien à cette responsabilité.
La solution pratique tient en une règle dans le processus de production : un chiffre, une date, un titre ou un témoignage n'entre dans le texte que s'il repose sur une source. Sans source, la phrase n'est pas écrite ; on laisse à la place une note « introuvable » et on pose la question au client. Appliquer cette règle raccourcit le texte, mais le rend défendable.
La deuxième règle : un modèle ne vérifie pas ce qu'il a lui-même produit. Demander au même modèle « est-ce exact ? » ne fait que reproduire la même hypothèse une seconde fois. La vérification passe par une source indépendante : un document de l'entreprise, un registre officiel, un rapport fondé sur des mesures.
La troisième consiste à laisser une trace. Si vous notez de quel document provient chaque phrase, la question « d'où tenions-nous cela ? » trouve sa réponse en une minute, six mois plus tard. Sinon, le texte devient un amas d'affirmations qui ont perdu leurs propres sources.
