Рекламный ролик с ИИ: главная сложность - постоянство персонажа

Первые попытки снимать кино с помощью генеративных моделей всегда воодушевляют: пишете промпт - и через несколько секунд появляется кинематографичный кадр. Проблема начинается со второго кадра. Попросите того же персонажа ещё раз - и пропорции лица, детали костюма и цветовая температура поплывут; если поставить два кадра рядом, кажется, что это два разных человека.

Поэтому работа строится вокруг создания персонажа, а уже потом - видео. Сначала фиксируются референсные изображения персонажа - поза, костюм, реквизит, свет, - и каждая сцена выводится из этого референса. Движение генерируется из этих кадров, а не напрямую из текста (img2vid). Так постоянство привязано к файлу, который у вас в руках, а не к памяти модели.

В кампании из десяти частей у этого подхода есть второе преимущество - план производства. Если каждая сцена монтируется как самостоятельный 30-секундный ролик, перегенерация одной сцены не затрагивает остальные. В одном длинном фильме ошибка в середине означает перегенерацию всей цепочки.

Согласование с клиентом тоже встаёт в очередь: синопсисы сцен и покадровая раскадровка показываются до производства. В генеративной работе «пересъёмка» кажется дешёвой, но она не бесплатна; согласование по-прежнему должно идти до производства.

Напоследок замечание скорее юридическое, чем техническое: если у бренда есть собственный знак, цвета и паттерны, производство должно быть к ним привязано. Какой бы хорошей ни была эстетика модели, персонаж, который игнорирует брендбук, представляет модель, а не кампанию.